Detalles del Proyecto

🚀 PRUEBA TÉCNICA COMPLETA – MODELO PRODUCTIVO Y ESCALABLE
Me complace compartir esta prueba técnica que desarrollé con un enfoque 100 % orientado a la implementación real, escalable y eficiente en un entorno productivo de datos.

🔍 Objetivo
Diseñar e implementar un pipeline de punta a punta, considerando buenas prácticas de ingeniería de datos y analítica de negocios.

📌 Principales componentes del pipeline:

🧩 1. Integración de fuentes heterogéneas
→ APIs, formularios web, e-commerce, apps móviles
→ Consolidación en una base de datos MySQL intermedia

🐍 2. Ingesta automatizada a Snowflake
→ Script en Python para extracción y carga (ETL)
→ Ejecución programada mediante automatizaciones

❄️ 3. Modelado en Snowflake
→ Diseño de zonas Landing → Curated → Consumption
→ Validaciones de calidad, deduplicación y versionado histórico
→ Modelo estrella para consumo analítico
→ Automatización del flujo con Snowflake TASKS

📊 4. Visualización y análisis en Qlik Sense
→ Creación de dashboards interactivos
→ Métricas clave y consultas optimizadas
→ Enfoque en la toma de decisiones operativas y comerciales

✅ Resultado: un flujo de datos robusto, claro, auditable y fácilmente escalable.
Estoy orgulloso del enfoque técnico, pero sobre todo de haber priorizado una solución simple, realista y lista para implementarse en un entorno de negocio real.